IA-2-021

• Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
• Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
• Informationsteknik 2016 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
• Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
• Informationsteknik 2018 - Tjänsteorienterade arkitekturer och analytiska metoder
• Informationsteknik 2019 - Tjänsteorienterade arkitekturer och analytiska metoder

2 (2019-10-28 till 2019-12-31)

Svenska

Obligatorisk

Yrkeshögskoleexamen

3

5 sp

Med explosionen av "big data" problem, så har
analytik blivit särskilt intressant
inom många vetenskapliga områden, t.ex:
marknadsföring och finans.
Vilket innebär att personer med analytiska
färdigheter har en hög efterfrågan. Man kunde
till och med hävda att alla som jobbar i moderna
arbetsmiljöer idag, måste förstå vad data (och
analytik) innebär.

I den här kursen kommer vi att introducera
eleverna till analytiken och business
intelligence. Med koncentration på tillämpningen
av analytik och beslutsfattande i praktiken.

Projektuppgiften kommer att handla om skapandet
av ett eget business intelligence system (i
teorin).

Efter avslutad kurs skall eleven kunna

• förstå analytikens roll inom beslutstödssystem
  samt generellt vid beslutsfattande.

• förstå hur dagens företag och organisationer
  uttnytjar analytik.

• förstå begränsningarna samt fördelarna med
  analytik och business intelligence

• ha en grundläggande förståelse om tillgängliga
  verktygen som finns satt tillgå idag Dvs. vad är
  verklighet och vad är bara fantasier.

Kursen består av föreläsningar som cirkulerar
kring ämnen såsom "analytik och business
intelligence i dagens organisationer" och "hur
analytik kan stödja beslutsfattande"

Under kursen uppmanas eleverna att utföra flera
självstudieuppgifter. I grund och botten genom
att läsa och titta på material och självständigt
reflektera över dem.

Som huvuduppgift kommer eleverna att designa sitt
egna business intelligence system. Naturligvis
endast I teorin och med obegränsade resurser.

Inga förkunskaper behövs.

• Föreläsningar - 10 timmar
• Studiebesök och demonstrationer - 2 timmar
• Individuell handledning och grupphandledning - 10 timmar
• Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 60 timmar
• Självstudier - 43 timmar
• Nätbaserade - 10 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Närundervisning

Essä, rapporter, produktioner och portfolio

För att klara kursen så skall studenten under
projektarbetet visa att studenten förstår varför
och hur analytik och business intelligence
används och fungerar i dagens organisationer.

For higher grades, there is an need to show
increased awareness about how these systems are
technically and theoretically designed and
implemented.

• Karlsson Jonny
• Wikström Robin

Karlsson Jonny

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning (30 studenter anmälda)

12 månader efter kursens slutdatum

2019-10-14 till 2019-11-10

Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner