BD-2-003 (0) - Machine Learning for Descriptive Problems

• Big data analytics 2016 - Big data analytics
• Big data analytics 2017 - Big data analytics
• Big data analytics 2018 - Big data analytics
• Big data analytics 2019 - Big data analytics
• Big data analytics 2020 - Big data analytics
• Big data analytics 2021 - Big data analytics - specialised professional studies
• Big data analytics 2022 - Big data analytics - specialised professional studies
• Big data analytics 2023 - Big data analytics - specialised professional studies

3 (2023-01-01 till 2023-03-19)

Engelska

Obligatorisk

Högre yrkeshögskoleexamen

1

5 sp

See English description

See English description

The students learns to handle massive data
programmatically to perform feature
engineering.
The students understand how to employ both
classification and clustering algorithms for
big data problems and how to utilize their output
in service creation. Students learn to carry out
verification of results as part of the solution
process.

See English description

• Föreläsningar - 30 timmar
• Individuell handledning och grupphandledning - 10 timmar
• Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 30 timmar
• Självstudier - 65 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Flerformsundervisning (delvis nätundervisning handledd eller självstudier)

Essä, rapporter, produktioner och portfolio

See English description

• Espinosa Leal Leonardo
• Majd Amin
• Scherbakov-Parland Andrej

Espinosa Leal Leonardo

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning (26 studenter anmälda)

12 månader efter kursens slutdatum

2022-12-12 till 2023-01-12

Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner