Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Big data analytics 2016 - Big data analytics
- Big data analytics 2017 - Big data analytics
- Big data analytics 2018 - Big data analytics
- Big data analytics 2019 - Big data analytics
- Big data analytics 2020 - Big data analytics
- Big data analytics 2021 - Big data analytics - specialised professional studies
- Big data analytics 2022 - Big data analytics - specialised professional studies
- Big data analytics 2023 - Big data analytics - specialised professional studies
Kursens undervisningsperiod
3 (2023-01-01 till 2023-03-19)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Engelska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Högre yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
1
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
See English description
Läranderesultat
See English description
Innehåll
The students learns to handle massive data
programmatically to perform feature
engineering.
The students understand how to employ both
classification and clustering algorithms for
big data problems and how to utilize their output
in service creation. Students learn to carry out
verification of results as part of the solution
process.
Förkunskaper
See English description
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 30 timmar
- Individuell handledning och grupphandledning - 10 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 30 timmar
- Självstudier - 65 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Flerformsundervisning (delvis nätundervisning handledd eller självstudier)
Examinationsformer
Essä, rapporter, produktioner och portfolio
Examinationskrav
See English description
Lärare
- Espinosa Leal Leonardo
- Majd Amin
- Scherbakov-Parland Andrej
Examinator
Espinosa Leal Leonardo
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (26 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2022-12-12 till 2023-01-12
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2023-01-19 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
2023-01-20 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
2023-02-02 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
2023-02-03 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
2023-02-16 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
2023-02-17 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Machine Learning for Descriptive Problems | Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |