Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Process- och materialteknik 2014 - Design
- Process- och materialteknik 2015 - Design
- Process- och materialteknik 2016 - Metodik och examensarbete
- Process- och materialteknik 2017 - Metodik och examensarbete
- Process- och materialteknik 2018 - Metodik och examensarbete
- Materials processing technology 2014 - Design
- Materials processing technology 2015 - Design
- Materials processing technology 2016 - Metodik och examensarbete
- Materials processing technology 2017 - Metodik och examensarbete
- Materials processing technology 2018 - Metodik och examensarbete
- Materials processing technology 2019 - Metodik och examensarbete
Kursens undervisningsperiod
1 (2019-08-01 till 2019-10-27)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Engelska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Målsättningen med kursen är att lära studenten att analysera större data mängder med matematiska verktyg i datormiljö
Läranderesultat
Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara förmögen att planera ett experiment med hög signal till brus förhållnade och extraherar från datan information. Informationsextraktionen använder filtering, tidseriesanalys, regressionsräkning, derivering och integrering samt modellanpassning.
Innehåll
- produktion av data (materialteknisk)och undersökning av brus och felmarginal
- extraction av informtation från rådata med matematiska verktyg (scilab, matlab, octave, excel)
Förkunskaper
Matematik
Kursen ersätter följande kurser
inga
Litteratur
material utdelas under föreläsningar
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 60 timmar
- Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
- Praktiska övningar - 40 timmar
- examen - 5 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
- Tentamina (skriftliga-, muntliga-, hem-)
- Essä, rapporter, produktioner och portfolio
Examinationskrav
rapporter och examen
Lärare
Herrman Rene
Examinator
Herrmann Rene
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (40 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2019-08-12 till 2019-09-08
Examinationsformer
- Tentdatum meddelas senare - Tentamina
- Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2019-09-03 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-09-04 | 16:15 - 19:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-09-10 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-09-11 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys | Herrman Rene | |
2019-09-17 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-09-18 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys | Herrman Rene | |
2019-09-24 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-09-25 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys | Herrman Rene | |
2019-10-01 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-10-02 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys | Herrman Rene | |
2019-10-08 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-10-09 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys Exam 1 | Herrman Rene | |
2019-10-21 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data analys Theory exam (2) | Herrman Rene | |
2019-10-22 | 09:15 - 12:00 | D399 | Data Analysis | Herrman Rene | |
2019-10-23 | 13:15 - 16:00 | D399 | Data analys | Herrman Rene |