Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2019 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2020 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2021 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
Kursens undervisningsperiod
1 (2021-08-01 till 2021-10-24)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
4
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Målsättningen är att du sku få kunskap i
eftertänksam, ansvarsfull och etisk användning av
maskininlärning vilka är fundamentala
förutsättningar för trovärdig utveckling av AI.
Rekommendationsmaskiner, vilka samtidigt utformar
och prognostiserar framtiden i nästan alla delar
av mänskligt liv, kommer att vara kursens
huvudsaklga användningsfall.
Läranderesultat
Efter avslutad kurs förväntas du ha förståelse
för tekniker för auomatiska beslutstödssystem
relaterade till vanliga maskininlärningsmetoder
genom att använda Python i kombination med
färdigheter för att bedömma om ett beslut verkar
rimligt eller inte. Du erhåller detaljerad och
holistisk kunskap om problem och utmaningar
relaterade till algoritmiskt beslutstagande samt
hur man löser dylika.
Innehåll
- Begränsningar inom AI
- "Algorithmic Bias"
- Rekommendationssystem
Förkunskaper
IA-2-020 - Prediktiv analytik
Litteratur
?Real World AI: A Practical Guide for Responsible
Machine Learning? Alyssa Simpson
Rochwerger, Wilson Pang, Lioncrest Publishing,
March 5, 2021
?Recommendation Engines?, Michael Schrage, MIT
Press Essential Knowledge, September 1,
2020
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 28 timmar
- Praktiska övningar - 30 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 50 timmar
- Självstudier - 27 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
Essä, rapporter, produktioner och portfolio
Examinationskrav
Tentamen: 35p
Slutprojekt: 65p
"To pass the course the student should, during the
project work, show why and how automated decision
making is designed and which potential issues and
challenges may come with it. The use case will be
a recommender system."
Extra poäng: "50p/nr. of groups
Presenting own decision tree example results using
normal and biased dataset."
SKALA:
94-100p = 5
88-93p = 4
82-87p = 3
76-81p = 2
70-75p = 1
Lärare
- Becker Sandra
- Karlsson Jonny
- Scherbakov-Parland Andrej
Examinator
Karlsson Jonny
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (43 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2021-08-09 till 2021-09-05
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2021-09-16 | 13:15 - 14:15 | B320 | StageZero: Gästföreläsning om AI Branchen | Karlsson Jonny | |
2021-09-21 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-09-27 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-09-28 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-10-04 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-10-05 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-10-11 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |
|
2021-10-12 | 13:00 - 17:00 | Beslutsstödsystem och verifikation | FÖRELÄSNINGEN HÅLLS I ZOOM: https://arcada.zoom.us/j/63494097205?pwd=QWtGRjJ0UFdqcTl6ZW56RTRwMzhZUT09 (Meeting ID: 634 9409 7205, Passcode: 455266) | Becker Sandra Scherbakov-Parland Andrej |