Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter

Kursens undervisningsperiod

4 (2024-03-18 till 2024-07-31)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Svenska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

2

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

Inom denna studieenhet kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:

Professionell kompetens inom digitala system.

Globala mål i focus:
- Mål 7: Hållbar energi för alla
- Mål 9: Hållbar industri, innovatiioner och
infrastruktur

Läranderesultat

Efter avlagd studieenhet (nämn kunskap, färdighet
och
förhållningssätt):

Har en förståelse hur AI kan integreras i olika
smarta system.
(Färdighet)

Kännedom om programmering och smarta system.
(Kunskap,
färdighet)

Kännedom om neurala nätverk och en förståelse av
dess olika
element. (Kunskap, färdighet)

Kunna skapa AI-modeller för tabellformad data.
(Färdighet)

Kunna identifiera objekt (position och typ) med AI
för visuell
data. (Färdighet)

Innehåll

Fastai och Pytorch
Klassificering av bilder
Tabellformad data
Tidsserier
Objektdetektering

Förkunskaper

Maskininlärning

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 30 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 30 timmar
  • Självstudier - 75 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationskrav

För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger följande examinationer:
Online tester och projektuppgift.

Lärare

Roos Kim

Examinator

Roos Kim

Kursens hemsida

Antal kursplatser

Ingen begränsning

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2023-11-24 till 2023-12-22

Kurs och studieplanssökning