EM-2-039 (0) - Maskininlärning

• Energi- och miljöteknik 2021 - Digitala system (profil digitala system och automationsteknik & smarta energisystem)
• Energi- och miljöteknik 2022 - Digitala system (profil digitala system och automationsteknik & smarta energisystem)
• Energi- och miljöteknik 2023 - Digitala system (profil digitala system och automationsteknik & smarta energisystem)

3 (2024-01-01 till 2024-03-17)

Svenska

Obligatorisk

Yrkeshögskoleexamen

2

5 sp

Inom denna studieenhet kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:

Professionell kompetens inom digitala system.

Globala mål i focus:
- Mål 7: Hållbar energi för alla
- Mål 9: Hållbar industri, innovatiioner och
infrastruktur

Efter avlagd studieenhet student (nämn kunskap,
färdighet och
förhållningssätt):

Har en förståelse hur maskininlärning kan
integreras i olika
smarta system (Färdighet)

Kännedom om programmering och smarta system
(Kunskap, färdighet)

Förstå indelning av data i tränings-, test- och
valideringsdata.
(Kunskap, färdighet)

Kännedom om olika algoritmer i maskininlärning
samt kunskap om
att välja lämplig algoritm. (Kunskap, färdighet)

Kunna skapa maskinlärningsmodeller för
tabellformad data
(Färdighet)

Innehållet baserar sig långt på Scikit learn
paketet:
Förbehandling av data
Dimensionalitetsreduktion
Evaluering av modeller
Klasser
Regression
Kluster

Programmering

• Föreläsningar - 30 timmar
• Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 30 timmar
• Självstudier - 75 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Närundervisning

Demonstrationer och färdighetsprov

För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger följande examinationer:
Online tester och projektuppgift.

Roos Kim

Roos Kim

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning

12 månader efter kursens slutdatum

2023-11-24 till 2023-12-22

Datum meddelas senare - Demonstrationer och presentationer