Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2019 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
Kursens undervisningsperiod
3 (2020-01-01 till 2020-03-22)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
En stor del av det mest värdefulla data och
information finns i textform. Kursen
syftar till att ger tredje årets analytik
studenter en möjlighet att bekanta sig med
metoder och tekniker för textbehandling och
textanalys, och att utveckla sin projekt
yrkeskompetens. Kursen kommer att hjälpa
studenten att bygga en kompetens i att
analysera ostrukturerat data.
Läranderesultat
Studenterna kommer att bekanta sig med viktiga
frågor och grundläggande begrepp,
metoder och tekniker i text analys och utveckla
praktisk erfarenhet med bearbetning
av naturligt språk:
? Skaffa kunskap om grundläggande
textbehandling
och text analysfunktioner
? Utveckla färdigheter med NLP programmering
? Kunna leverera resultat genom ett text
analysprojekt
Innehåll
Kursen Introduktion, ipython Notebook, NLTK
Text och tokenization
POS och taggning
Term Viktning och nyckelfrasutvinning
Textklustrering eller textklassificering
Uppdrag och kursprojekt
Kursprojektpresentation
Litteratur
Kursboken Natural Language Processing with
Python är gratis på nätet.
(Http://www.nltk.org/book/ Extern länk)
Det medföljer NLTK programvara, som vi kommer
att
att arbeta med.
NLTK 3,0 dokumentation
(Http://www.nltk.org/index.html Extern länk)
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationskrav
För godkänd kurs ska studenten leverera och
klara
följande uppgifter:
? Två inlämningsuppgifter (flera övningar,
individuellt arbete)
? Kursprojekt (grupparbete)
Lärare
- Ginter Filip
- Kanerva Jenna
- Rönnqvist Samuel
- Karlsson Jonny
Examinator
Karlsson Jonny
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (27 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2019-12-24 till 2020-01-20
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2020-01-31 | 13:00 - 18:00 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining (i F249, lilla auditoriet) | Ginter Filip Rönnqvist Samuel |
||
2020-02-07 | 11:00 - 16:00 | E387 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining | ||
2020-02-14 | 13:00 - 18:00 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining (i F249, lilla auditoriet) | Ginter Filip Rönnqvist Samuel |
||
2020-02-21 | 11:00 - 16:00 | E387 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining | ||
2020-02-28 | 13:00 - 18:00 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining (i F249, lilla auditoriet) | Ginter Filip Rönnqvist Samuel |
||
2020-03-06 | 11:00 - 16:00 | E387 | Deskriptiv analytik - Data/Text mining |