Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2019 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2020 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2021 - Lärdomsprov och metodik
Kursens undervisningsperiod
2 (2022-10-24 till 2022-12-31)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Målsättningen med kursen är att bekanta
studenterna
med centrala begrepp inom datavetenskap och
lära
sig
behandla olika typer av data på praktisk nivå.
Läranderesultat
Efter avklarad kurs förväntas den studerande
vara
förmögen att
- Hämta, formatera, och visualisera data med
hjälp av Python och Pandas
- Behandla olika sorters data
- Göra web scraping och använda data APIs
- Känna till signalbehandling och
tidsserieanalys
- Analysera bilddata och grafer (t.ex. sociala
nätverk)
Innehåll
- Python och Pandas
- Visualisering
- Tidsserier
- Bilder som data
- Grafer
Förkunskaper
Goda programmeringskunskaper
Litteratur
Rekommenderad:
- "Python for Data Analysis", Wes McKinney
(O?Reilly
Media)
- Pandas dokumentation
http://pandas.pydata.org/ Extern länk
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 36 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 37 timmar
- Självstudier - 20 timmar
- Nätbaserade - 10 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 103 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 103 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
Inlämningsuppgifter
Examinationskrav
För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger
följande examinationer:
Uppgifter varje vecka (försenad inlämning
minskar
på
vitsordet)
Lärare
- Biström Dennis
- Karlsson Jonny
Examinator
Biström Dennis
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (31 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2022-10-10 till 2022-11-06
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Övriga uppgifter
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2022-11-09 | 12:30 - 15:15 | E385 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-11-11 | 12:30 - 15:15 | F365 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-11-16 | 12:30 - 15:15 | E385 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-11-18 | 12:30 - 15:15 | F365 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-11-24 | 09:15 - 10:30 | B325 | IA - Thesis forum | Biström Dennis Karlsson Jonny Scherbakov-Parland Andrej Welander Fredrik Westerlund Magnus |
|
2022-11-25 | 12:30 - 15:15 | E385 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-11-28 | 12:30 - 15:15 | E385 | Databearbetning | Kodtillfälle | Biström Dennis |
2022-12-01 | 12:30 - 15:15 | E383 | Databearbetning | - | Biström Dennis |
2022-12-07 | 09:15 - 12:00 | F365 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-12-09 | 12:30 - 13:30 | B320 | Studentdialog för 3:a årets IT-studenter | Biström Dennis Grönholm Hanna Karlsson Jonny Scherbakov-Parland Andrej Welander Fredrik |
|
2022-12-13 | 12:30 - 15:15 | F365 | Databearbetning | Biström Dennis | |
2022-12-15 | 16:15 - 17:00 | B320 | IT-lektor: Provföreläsning | Kan även följas med online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/68680718257 | Biström Dennis Espinosa Leal Leonardo Karlsson Jonny Kiukas Carina Welander Fredrik Westerlund Magnus |
2022-12-16 | 12:30 - 15:15 | F365 | Databearbetning | Glöggtillfälle | Biström Dennis |