Kursens undervisningsperiod

1 (2019-08-01 till 2019-10-27)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Engelska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

Målsättningen med kursen är att lära studenten att analysera större data mängder med matematiska verktyg i datormiljö

Läranderesultat

Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara förmögen att planera ett experiment med hög signal till brus förhållnade och extraherar från datan information. Informationsextraktionen använder filtering, tidseriesanalys, regressionsräkning, derivering och integrering samt modellanpassning.

Innehåll

- produktion av data (materialteknisk)och undersökning av brus och felmarginal - extraction av informtation från rådata med matematiska verktyg (scilab, matlab, octave, excel)

Förkunskaper

Matematik

Kursen ersätter följande kurser

inga

Litteratur

material utdelas under föreläsningar

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 60 timmar
  • Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
  • Praktiska övningar - 40 timmar
  • examen - 5 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

  • Tentamina (skriftliga-, muntliga-, hem-)
  • Essä, rapporter, produktioner och portfolio

Examinationskrav

rapporter och examen

Lärare

Herrman Rene

Examinator

Herrmann Rene

Kursens hemsida

https://arcada.itslearning.com/

Antal kursplatser

Ingen begränsning (40 studenter anmälda)

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2019-08-12 till 2019-09-08

Examinationsformer

  • Tentdatum meddelas senare - Tentamina
  • Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Rumsbokningar
Datum Tid Rum Titel Beskrivning Organisatör
2019-09-03 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-09-04 16:15 - 19:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-09-10 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-09-11 13:15 - 16:00 D399 Data analys Herrman Rene
2019-09-17 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-09-18 13:15 - 16:00 D399 Data analys Herrman Rene
2019-09-24 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-09-25 13:15 - 16:00 D399 Data analys Herrman Rene
2019-10-01 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-10-02 13:15 - 16:00 D399 Data analys Herrman Rene
2019-10-08 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-10-09 13:15 - 16:00 D399 Data analys Exam 1 Herrman Rene
2019-10-21 09:15 - 12:00 D399 Data analys Theory exam (2) Herrman Rene
2019-10-22 09:15 - 12:00 D399 Data Analysis Herrman Rene
2019-10-23 13:15 - 16:00 D399 Data analys Herrman Rene

Kurs- och studieplansökning