Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Engelska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

The aim of the course is that the student knows common AI methods for analysing historical data. Another aim is to make student capable of finding AI opportunities in different business domains.

Läranderesultat

The student should be able to ask managerial questions that can be answered through the use of AI methods based on machine learning. Student has a fair understanding of the field of data science and how business value can be created through data analysis.

Innehåll

Machine learning objectives for: -classification -regression -natural language processing. Introduction to python programming

Förkunskaper

Module 1 or equivalent

Mer information

Have to pass the Mooc course Elements of AI @ HU

Litteratur

Mooc course Elements of AI @ HU and others

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 20 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 65 timmar
  • Nätbaserade - 50 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

Essä, rapporter, produktioner och portfolio

Examinationskrav

To pass the course the student must participate and do the assignments given during the course. Have to pass the Mooc course Elements of AI @ HU.

Lärare

Björk Kaj-Mikael

Examinator

Björk Kaj-Mikael

Kursens hemsida

https://arcada.itslearning.com/

Antal kursplatser

Ingen begränsning

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Examinationsformer

Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner

Kurs- och studieplansökning