Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
Kursens undervisningsperiod
2 (2018-10-22 till 2018-12-31)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
4
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Målsättningen med kursen är att studeranden ska
ha
förstått, och lagt sig in snäppet djupare, på
ett fåtal metoder som kan utnyttjas för att
optimera en process.
Läranderesultat
Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara
förmögen att förstå en process och förstå vad
optimering av den innebär.
Innehåll
Kursen genomförs som en kurs med uppgifter och
föreläsningar. Kursens
mål är att den studerande ska ha förstått
problematiken med optimering av en process och
känna till relevanta metoder, så som metoder
för linjära problem och konvexa problem som kan
användas för
ändamålet. Kursens bedömning baserar sig på
uppgifter och ett mindre projektarbete.
Projektarbetet kan vara en litteraturstudie,
men även ett programmeringsprojekt.
Mer information
Uppgifternas tidtabell ges under kursen.
Uppgifterna görs under kursen. Projektets
tidtabell ges under kursen. Projektet görs under
kursen och presenteras före julen.
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 28 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 40 timmar
- Självstudier - 70 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 138 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 138 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
Essä, rapporter, produktioner och portfolio
Examinationskrav
För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger följande examinationer:
Examination 1 Uppgifter
Examination 2 Projektarbete
(examinationer = tentamina, demonstrationer och
presentationer, rapporter och produktioner,
uppsatser, samt närvaro vid angivna tillfällen)
Examinationerna väger sinsemellan på följande
sätt: Uppgifter 60 % , projekt 40 %
Lärare
- Björk Kaj-Mikael
- Karlsson Jonny
Examinator
Björk Kaj-Mikael
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (25 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2018-10-08 till 2018-11-04
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2018-10-30 | 09:15 - 13:00 | F366 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-11-08 | 14:00 - 17:45 | F366 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-11-13 | 09:15 - 13:00 | F366 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-11-27 | 09:15 - 13:00 | F366 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-12-04 | 09:15 - 13:00 | A311 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-12-11 | 09:15 - 13:00 | A311 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael | |
2018-12-18 | 09:15 - 13:00 | A311 | Maskininlärning och optimering | Björk Kaj-Mikael |