Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
Kursens undervisningsperiod
1 (2018-08-01 till 2018-10-21)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
4
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Målsättningen med kursen är att studenten lär
sig
att tillämpa maskininlärning som metod för att
behandla data. Kursen fokuserar på användande
och
behandlande av tidsseriedata för att sedan
utföra
regressionsanalys.
Läranderesultat
Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara
förmögen att lösa specifika problem där övervakat
lärande används som träningsmetod för att skapa
modeller som förutspår framtida händelser.
Innehåll
Analytiska begrepp
Tolkning och bearbetning av indata och utdata
Tillämpning av maskininlärning
Grafisk representering av resultat
Förkunskaper
Kurserna:
Databearbetning och datavetenskap
Design av analytiska system
Datorseende
Mer information
Studenten bör följa de meddelade tidsramarna för
projektet, enbart i undantagsfall kan dessa
framskjutas.
Litteratur
Ges efterhand via ItsLearning
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 30 timmar
- Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 60 timmar
- Självstudier - 15 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
Essä, rapporter, produktioner och portfolio
Examinationskrav
För godkänd prestation krävs att studenten
slutför och presenterar ett projekt som meddelas
via ItsLearning.
Lärare
- Westerlund Magnus
- Scherbakov-Parland Andrej
Examinator
Westerlund Magnus
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (25 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2018-08-13 till 2018-09-09
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2018-09-03 | 13:45 - 15:00 | F366 | Prediktiv analytik | Westerlund Magnus | |
2018-09-05 | 14:15 - 17:00 | E385 | Prediktiv analytik - Övning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |
|
2018-09-10 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik | Westerlund Magnus | |
2018-09-12 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik | Westerlund Magnus | |
2018-09-13 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik - Övning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |
|
2018-09-17 | 09:30 - 12:30 | D399 | Prediktiv analytik | Westerlund Magnus | |
2018-09-17 | 13:15 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | additional Q&A session | Scherbakov-Parland Andrej |
2018-09-19 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik | Westerlund Magnus | |
2018-09-20 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik - Övning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |
|
2018-09-24 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik - Övning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |
|
2018-09-26 | 14:15 - 17:00 | F366 | Prediktiv analytik - Övning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |
|
2018-09-27 | 14:15 - 17:00 | E385 | Prediktiv analytik - Projekt presentation | Obligatorisk föreläsning | Scherbakov-Parland Andrej Westerlund Magnus |