Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter

Kursens undervisningsperiod

4 (2024-03-18 till 2024-07-31)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Engelska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

Inom detta studieavsnitt kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:

Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
med tyngdpunkt på:

Tidsserieprognostisering

Globala mål i fokus:
#4: God utbildning för alla
#9: Hållbar industri, innovationer och
infrastruktur

Läranderesultat

Efter avlagt studieavsnitt:

Du känner till grundläggande analytiska begrepp.
(Kunskap)

Du kan tolka och bearbeta in- och utdata.
(Färdighet)

Du kan hantera och analysera tidsserier och utföra
regressionsanalys. (Färdighet)

Du är förmögen att lösa specifika problem där
övervakat lärande används som träningsmetod för
att skapa modeller som förutspår framtida
händelser. (Färdighet)

Förkunskaper

Statistik och sannolikhet
Databearbetning
Design av analytiska system
Datorseende

Litteratur

Material delas ut via Itslearning.

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 30 timmar
  • Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 60 timmar
  • Självstudier - 15 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

  • Essä, rapporter, produktioner och portfolio
  • Projektarbete och presentation

Lärare

Dayama Niraj

Examinator

Dayama Niraj

Kursens hemsida

Antal kursplatser

Ingen begränsning

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2023-11-24 till 2023-12-22

Examinationsformer

  • Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
  • 2022-03-28 - Övriga uppgifter

Kurs och studieplanssökning