Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter

Kursens undervisningsperiod

2 (2023-10-23 till 2023-12-31)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Svenska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

I detta studieavsnitt står följande kompetenser i
fokus:

Kompetens inom datavetenskap och web-scraping av
data

Kompetensen att behandla olika typer av data
(bild, ljud)

Globala mål i fokus:
#3: God hälsa och välbefinnande
#5: Jämställdhet

Läranderesultat

Efter avlagt studieavsnitt:

Du förstår dig på signalbehandling och
tidsserieanalys. (Kunskap)

Du förstår skillnaden på hur olika typer av data
lagras. (Kunskap)

Du kan hämta, formattera, behandla och
visualisera data. (Färdighet)

Du kan göra web scraping. (Färdighet)

Du uppfattar värde av tabulär rådata.
(Förhållningssätt)

Du uppfattar faror och möjligheter vid
visualisering av data. (Förhållningssätt)

Innehåll

Python och Pandas
Visualisering & Grafer
Web scraping
Tidsserier
Bilder och ljud som data

Förkunskaper

Goda programmeringskunskaper

Litteratur

Rekommenderad:
- "Python for Data Analysis", Wes McKinney
(O?Reilly
Media)
- Pandas dokumentation
http://pandas.pydata.org/

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 36 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 37 timmar
  • Självstudier - 20 timmar
  • Nätbaserade - 10 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 103 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 103 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

Inlämningsuppgifter

Examinationskrav

Alla uppgifter och kursprojekt utförda, inlämnade
och godkända.

Lärare

  • Biström Dennis
  • Karlsson Jonny

Examinator

Biström Dennis

Kursens hemsida

Antal kursplatser

Ingen begränsning (29 studenter anmälda)

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2023-10-09 till 2023-11-05

Examinationsformer

Datum meddelas senare - Övriga uppgifter

Rumsbokningar
Datum Tid Rum Titel Beskrivning Organisatör
2023-10-26 12:15 - 15:00 F365 Databearbetning Biström Dennis
2023-10-31 12:15 - 15:00 E385 Databearbetning Biström Dennis
2023-11-07 12:15 - 15:00 F365 Databearbetning Biström Dennis
2023-11-09 12:15 - 15:00 F365 Databearbetning Biström Dennis
2023-11-14 12:15 - 15:00 E385 Databearbetning Kodtillfälle #1 Biström Dennis
2023-11-16 13:15 - 15:30 E387 Databearbetning - Biström Dennis
2023-11-20 09:15 - 11:00 F143 Sisusession för IT & Media åk 1 och 2 & MTH1 på Campus och ONLINE Detta är en hybridsession där ni lär er använda Sisu, så man kan delta endera på campus eller online. Om man deltar på campus rekommenderas att man tar egen dator med sig (en padda eller smarttelefon fungerar tyvärr inte). Sessionen ordnas av Arcadas studieärenden: sisu@arcada.fi DELTA VIA DENNA LÄNK: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OTI1NGMzNzUtNjQwYy00MmE1LWIwYTktZmY1YTZjYjkzZTE2%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2286080f64-b23d-4f93-8c43-e65f2588b9c3%22%2c%22Oid%22%3a%2295120ab9-e6c5-4d68-b283-421bbe101856%22%7d Välkomna! Ahlroth Siri
Eerola Sabina
2023-11-21 12:15 - 15:00 D399 Databearbetning Biström Dennis
2023-11-23 12:15 - 15:00 F365 Databearbetning Biström Dennis
2023-11-24 11:30 - 12:15 D4110 Studentdialog för 3:dje årets IT-studenter Utvärdering och diskussion Biström Dennis
Dayama Niraj
Grönholm Hanna
Karlsson Jonny
Kuvaja-Adolfsson Kristoffer
Scherbakov-Parland Andrej
Welander Fredrik
2023-12-07 13:15 - 15:30 E387 Databearbetning - Biström Dennis
2023-12-08 11:30 - 15:00 B320 IA - Thesis Forum Biström Dennis
Karlsson Jonny
Scherbakov-Parland Andrej
Welander Fredrik
Westerlund Magnus
2023-12-12 12:15 - 15:00 F365 Databearbetning Kodtillfälle #2 Biström Dennis
2023-12-13 13:00 - 15:45 Databearbetning Glögg på Cornern Biström Dennis

Kurs och studieplanssökning