Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2019 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2020 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2021 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2022 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2023 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
Kursens undervisningsperiod
3 (2024-01-01 till 2024-03-17)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Engelska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Inom detta studieavsnitt kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:
Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
med tyngdpunkt på:
Analys av ostrukturerat data
Utveckling av programvara som tillämpar relevanta
algoritmer inom textanalys
Globala mål i fokus:
#4: God utbildning för alla
#9: Hållbar industri, innovationer och
infrastruktur
Läranderesultat
Efter avlagt studieavsnitt:
Du känner till viktiga frågor och grundläggande
begrepp, metoder och tekniker inom textanalys.
(Kunskap)
Du kan bearbeta naturliga språk i praktiken.
(Färdighet)
Du kan konstruera program som kan processera och
analysera stora mängder data för naturliga språk.
(Färdighet)
Du har insikt i hur textanalys kan utnyttjas för
att underlätta olika alldagliga problem.
(Förhållningssätt)
Förkunskaper
Databearbetning
Litteratur
Jurafsky, Dan, and James H. Martin. "Speech and
language processing. Vol. 3." US: Prentice Hall
(2014). (online copy available:
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Extern länk )
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and
Hinrich Schütze. Introduction to information
retrieval. Vol. 39. Cambridge: Cambridge
University Press, 2008.
https://nlp.stanford.edu/IR Extern länk-
book/html/htmledition/irbook.html
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 40 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 95 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
Kursprojekt
Lärare
Dayama Niraj
Examinator
Dayama Niraj
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2023-11-24 till 2023-12-22
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Övriga uppgifter