Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Allmänna studier
- Informationsteknik 2015 - Allmänna studier
- Informationsteknik 2016 - Allmänna studier
- Informationsteknik 2017 - Allmänna studier
- Informationsteknik 2018 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2019 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2020 - Databearbetning samt tillämpad matematik och fysik
- Informationsteknik 2021 - Information och data samt tillämpad matematik och fysik - grundläggande studier
- Informationsteknik 2022 - Information och data samt tillämpad matematik och fysik - grundläggande studier
- Informationsteknik 2023 - Information och data samt tillämpad matematik och fysik - grundläggande studier
Kursens undervisningsperiod
4 (2024-03-18 till 2024-07-31)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
1
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
I detta studieavsnitt står följande kompetenser i
fokus:
Kompetens att tillämpa grundläggande metoder
inom statistik och sannolikhetslära i programkod
Grundläggande kompetens inom utveckling av
mobila applikationer med grafiskt
användargränssnitt i Android-miljö
Globala mål i fokus:
#9: Hållbar industri, innovationer och
infrastruktur
Läranderesultat
Efter avlagt studieavsnitt:
Du kan utveckla simpla mobila applikationer i
Android (Färdighet)
Du kan skapa applikationer som beräknar och
analyserar grundläggande läges- samt
spridningsmått på olika typer av
observationsvärden (Färdighet)
Du kan utveckla praktiska applikationer som
tillämpar signifikansanalyser (Färdighet)
Du kan beskriva och förstå betydelsen av
korrelationsanalys och regression (Kunskap)
Du kan utveckla mobila applikationer som kan
analysera trender och utföra simpla prognoser
m.h.a. glidande medelvärde och lineär regression
(Färdighet)
Du Identifierar den praktiska nyttan av
statistik och sannolikhetslära inom
informationsanalys (Förhållningssätt)
Förkunskaper
Matematisk programmering
Vektorer och krafter
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 40 timmar
- Självstudier - 95 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
- Kursprojekt
- Muntlig
presentation av
projekt
Examinationskrav
Vitsordet bedöms på basen av kursförhör och
projekterbeten.
Mera info om kursprojekten, deadline samt anmälning
till feedbacktillfälle kommer upp på på Itslearning
i blrjan av kursen.
Lärare
Welander Fredrik
Examinator
Welander Fredrik
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning
Delprestation i kraft till
Till datum 2017-03-15
Kursanmälningstid
2023-11-24 till 2023-12-22
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Övriga uppgifter