Studieplan 2025

Helhetskompetens

Vårt samhälle genomgår en snabb förändring när det gäller digitalisering och implementering av artificiell intelligens (AI) i industrin och den dagliga verksamheten. Företag genomgår digitala omställningar och behöver därför skickliga IT-proffs som kan bearbeta och analysera olika typer av data för att optimera affärsprocesser, kundupplevelse och operativ effektivitet. Utvecklingen av datadrivet beslutsfattande (Data-Driven Decision Making, DDDM) gör det möjligt för företag att fatta mer effektiva beslut eftersom de bygger på dataanalys. Samtidigt ökar utvecklingen av DDDM behovet av IT-ingenjörer med kompetens inom till exempel design och underhåll av datainfrastruktur, utveckling av algoritmer och analytiska system, praktisk integration av AI och maskininlärning, databehandling, säkerhet och integritet.

I takt med det ökade antalet olika typer av digitala tjänster och upplevelser samt tekniska lösningar, inklusive webbapplikationer, mobila applikationer, bärbara enheter, digitala hälsolösningar, smarta enheter, virtuella miljöer, digitala tvillingar, robotik osv., är det viktigt att inte bara fokusera på själva tekniken eller tjänsten utan också på användarvänlighet, tillgänglighet och tillförlitligheten. Det handlar om att designa och utveckla gränssnitt som möjliggör robust och användarvänlig interaktion och interoperabilitet mellan teknik och digitala tjänster. I takt med att vårt samhälle fortsätter att utvecklas tekniskt förväntas naturligtvis också behovet av IT-ingenjörer med kompetens inom människocentrerad design att öka. 

Robotik förväntas spela en allt viktigare roll i framtiden, när robotar utvecklas från enkla maskiner som utför rutinuppgifter till människoliknande enheter med förmågor som påminner om mänsklig kognition. Denna utveckling drivs av framsteg inom sensorteknik, maskininlärning och ingenjörsvetenskap. I åratal har robotar spelat en viktig roll inom produktion och tillverkning, särskilt på monteringslinjer för bilar. Framöver förväntas robotar bli ännu mer integrerade i vårt dagliga liv och våra aktiviteter, inklusive hemtjänst, hälso- och äldreomsorg, utbildning, detaljhandel, kundservice, underhållning och mer. Således förväntas IT-ingenjörer med kompetens att utveckla intelligenta robotapplikationer vara mycket attraktiva på arbetsmarknaden.
 

Studieplanen kompletteras även av språkstudier och en del studieavsnitt undervisas även på engelska.

Studiernas uppbyggnad 

Notera att högskolan förbehåller sig rätten att ändra namnen på studieavsnitten eller att byta ut studieavsnitt i respektive studiehelhet.

Allmänbildande studier (15 sp)

Bildning i ett digitalt och hållbart nordiskt samhälle (15 sp)

Kompetensmål

Efter avlagd studiehelhet kan du med din grundläggande professionella lärande- och karriärkompetens studera och lära dig självstyrt och aktivt. Du kan identifiera och värdesätta dina egna styrkor och utvecklingsbehov. Du kan redogöra för konceptet kontinuerligt lärande och kan tillämpa det då du planerar din karriärutveckling. Du kan agera i och lära dig för ett alltmer digitaliserat samhälle. Du kan kritiskt granska och analysera information för att främja din innovations- och utvecklingskompetens vilket skapar förutsättningar för din bildningsgrund. Du kan identifiera grunderna för kommunikativ och social kompetens och kan agera och kommunicera i olika professionella och sociala sammanhang. Du kan redogöra för de yrkesetiska principerna och hållbarhetsaspekterna i det nordiska samhället. Du kan verka för jämställdhet och kulturell mångfald.

I studiehelheten ingår följande studieavsnitt:

Professionsspecifika studier (165 sp)

Består av grundläggande studier och avancerade studier.

Professionell kommunikation (15 sp) - Grundläggande studier

Kompetensmål

Efter avlagd studiehelhet och om du har svenska eller finska som bildningsspråk fyller du de kompetenskrav som enligt lagen (424/2003, 6§) krävs av offentligt anställda. Du kan fungera professionellt i olika språkliga situationer inom ditt eget område. Du kan anpassa ditt språk till varierande kommunikationssituationer och har redskap och förutsättningar för att utveckla dina kommunikationsfärdigheter.

I studiehelheten ingår följande studieavsnitt:

Fullstack-utveckling (30 sp) - Grundläggande studier

Kompetensmål:
Denna studiehelhet ger dig de nödvändiga färdigheterna för att bygga moderna, dynamiska webbapplikationer från grunden. Du kommer att arbeta med olika ramverk, plattformar och programmeringsspråk och utveckla expertis inom både front-end- och back-end-utveckling.

Du lär dig att designa och utveckla visuellt tilltalande och användarvänliga gränssnitt som fungerar sömlöst på olika enheter och skärmstorlekar. Samtidigt får du en djup förståelse för webbarkitektur, databaser och hur klient- och serversystem kommunicerar, vilket gör det möjligt att skapa välstrukturerade, effektiva och hållbara applikationer.

Utöver applikationsutveckling lägger denna studiehelhet stor vikt vid datavisualisering, så att du kan presentera komplex information på ett tydligt och interaktivt sätt. Du får även insikter i cybersäkerhet för att säkerställa att dina applikationer är skyddade mot potentiella hot.

Efter avslutad studiehelhet har du en stabil grund inom fullstackutveckling och kan skapa responsiva, säkra och skalbara webbapplikationer. Oavsett om du vill arbeta som utvecklare, specialisera dig inom front-end eller back-end, eller starta egna digitala projekt, ger denna helhet dig de färdigheter du behöver för att lyckas.

I modulen ingår följande studieavsnitt:

Programmering och tillämpad naturvetenskap (30 sp) - Grundläggande studier

Kompetensmål:
Denna studiehelhet ger dig en stark grund inom programmering med fokus på logik, matematik och fysik för att lösa verkliga problem. Du lär dig att skriva effektiv, välstrukturerad kod och använda algoritmiskt tänkande för att utveckla lösningar inom allt från mjukvaruutveckling till simuleringar och dataanalys.

Genom praktiska övningar får du insikter i olika programmeringsparadigmer, såsom objektorienterad, funktionell och händelsedriven programmering. Du kommer också att arbeta med algoritmer, datastrukturer och statistiska modeller för att bearbeta och analysera komplexa dataset.

En unik del av denna studiehelhet är dess fokus på verkliga simuleringar. Du kommer att tillämpa fysikbaserade modeller för att skapa interaktiva digitala miljöer och förstå hur krafter, rörelse och svängningar kan representeras i en beräkningsmiljö.

Efter avslutad studiehelhet har du teknisk expertis inom programutveckling och kan skapa optimerade och pålitliga mjukvarulösningar. Dessutom kommer du att vara förberedd för att arbeta i professionella utvecklingsteam och bidra till hela mjukvarans livscykel med högkvalitativ kod.

I modulen ingår följande studieavsnitt:

Tjänsteorienterade arkitekturer och utvecklingsmetoder (30 sp) - Avancerade studier

Kompetensmål:
Denna studiehelhet fokuserar på design, utveckling och hantering av skalbara och högpresterande mjukvarusystem. Du får djupgående kunskaper i modern mjukvaruarkitektur, molntjänster och mikrotjänster, vilket säkerställer att dina applikationer blir robusta, tillförlitliga och lättunderhållna.

En viktig del av denna helhet är DevOps-praktiker, där du lär dig att implementera kontinuerlig integration och leverans (CI/CD), automatisera driftsättningar och upprätthålla hög kodkvalitet. Dessa färdigheter gör det möjligt att leverera mjukvara snabbare och mer effektivt, samtidigt som buggar och prestandaproblem minimeras.

Cybersäkerhet är också en central del av studiehelheten, där du lär dig att identifiera sårbarheter och använda bästa praxis för att skydda system, data och nätverk. Du kommer dessutom att arbeta med optimeringstekniker för att förbättra mjukvarans effektivitet och säkerställa att applikationer fungerar smidigt även vid hög belastning.

Efter avslutad studiehelhet har du förmågan att utveckla komplexa, tjänsteorienterade applikationer som integreras med moderna infrastrukturer. Oavsett om du arbetar med molntjänster, företagsmjukvara eller storskaliga system, kommer du att vara väl förberedd med de verktyg och metoder som krävs inom branschen.

I modulen ingår följande studieavsnitt:

Efter de två första gemensamma studieåren avlägger studenten en av följande inriktningar: Data Processing and Analytics eller Intelligent Robots.

Data Processing and Analytics (30 sp) - Avancerade studier

Studenten avlägger en av inrikningarna Data Processing and Analytics eller Intelligent Robots.

Kompetensmål:
I dagens datadrivna värld är förmågan att bearbeta, analysera och tolka data en värdefull kompetens. Denna studiehelhet ger dig en djup förståelse för datahantering, analys och maskininlärning, så att du kan omvandla rådata till värdefulla insikter.

Du kommer att utveckla färdigheter i databashantering och distribuerad databehandling, vilket gör att du kan skapa effektiva och skalbara lagringslösningar. Du lär dig också att använda avancerade analytiska metoder, såsom deskriptiv, prediktiv och preskriptiv analys, för att dra slutsatser från stora dataset.

Ett centralt inslag i denna studiehelhet är maskininlärning, där du får utforska djupinlärning och generativ AI för att utveckla intelligenta modeller som kan identifiera mönster och göra exakta prognoser. Dessutom kommer du att få praktisk erfarenhet av datavisualisering, vilket gör komplex information mer lättförståelig och användbar för beslutsfattare.

Efter avslutad studiehelhet kommer du att kunna designa kompletta datapipelines, från datainsamling och bearbetning till analys och visualisering. Oavsett om du arbetar inom affärsanalys, AI-utveckling eller data science, kommer du att ha de tekniska färdigheter som krävs för att skapa lösningar som förbättrar beslutsfattande och optimerar processer i olika branscher.

I modulen ingår följande studieavsnitt:

Intelligents Robots (30 sp) - Avancerade studier

Studenten avlägger en av inrikningarna Data Processing and Analytics eller Intelligent Robots.

Kompetensmål:
Denna studiehelhet utforskar den spännande gränsen mellan robotik, artificiell intelligens och människa-maskin-interaktion. Du lär dig att designa, bygga och programmera intelligenta robotsystem genom att använda AI, IoT och digital tvilling-teknologi.

Du får kunskap i hur man skapar användarcentrerade gränssnitt för robotar genom UI/UX-designprinciper, vilket säkerställer att robotar kan interagera intuitivt och effektivt med människor. Dessutom får du insikter i sensordatahantering, så att robotar kan tolka sin omgivning och anpassa sitt beteende därefter.

En central del av denna helhet är utvecklingen av autonoma system – robotar som kan fatta egna beslut baserade på AI och realtidsdata. Du kommer också att arbeta med digitala tvillingar för att simulera och optimera robotars funktionalitet innan de implementeras i verkliga miljöer. Vidare kommer du att undersöka hur stora språkmodeller (LLM) kan förbättra robotars beslutsfattande och kommunikation.

Efter avslutad studiehelhet har du kunskaper i hur intelligenta robotsystem kan användas inom olika branscher, från automation och industriell produktion till assistentteknologi och smarta miljöer. Du kommer att vara rustad att utveckla innovativa, AI-drivna lösningar som förenar den digitala och fysiska världen.

I modulen ingår följande studieavsnitt:

Praktik (30 sp) - Avancerade studier

Kompetensmål

Efter avlagd modul kan du tillämpa de kunskaper och färdigheter utbildningen ger, samt kan utföra typiska arbetsuppgifter inom 30 sp branschen och inom det område du valt att fördjupa dig i. Du kan med ditt arbete skapa ett mervärde för företagen och du har praktisk erfarenhet av att arbeta med IT-ingenjörsrelevanta uppgifter. Du kan agera i arbetslivet på ett sätt som visar självständigt ansvarstagande, förmåga att ta initiativ och att nyutveckla produkter och tjänster. Du kan förklara vad som förutsätts för företagande och entreprenörskap.

I praktiken ingår följande delar

Praktikperiod 1 är en grundläggande praktik, dock med klar koppling till den tekniska branschen. Under den första praktikperioden bör grundstudier integreras i praktiken så att studeranden tar reda på och analyserar sin omgivning ur ett allmänt informationstekniskt perspektiv.

Praktikperiod 2 är en specialisering vilket innebär att arbetsuppgifterna bör stöda ämnesstudiernas innehåll.

Praktikperioderna är inplanerade under fjärde studieåret, period 3 och 4. Detta är dock mera en rekommendation än en absolut regel. Studenten kan flexibelt välja att utföra praktiken även under sommarmånaderna eller under övriga tider som bättre passar in i den individuella studieplanen.

Utvecklingsstudier (30 sp)

Kompetensmål

Efter avlagd modul har du förmåga att möta olika framtida behov och utmaningar på ett ansvarsfullt sätt i en lokal och global samhällskontext. Du har en professionell lärande- och karriärkompetens med förmåga att identifiera, analysera och lösa problem i arbetslivet. Du kan tillämpa din etiska kompetens och hållbarhetskompetens i det praktiska arbetet. Du kan bidra till utvecklingsdrivande processer i professionell kontext. Du förmår tillämpa dina kreativa och innovativa färdigheter och ta stöd av tekniken för att skapa utveckling. Du kan samarbeta professionellt med andra studenter, människor i arbetslivet och andra områden samt branscher. Du kan agera medvetet i olika sociala internationella och interkulturella miljöer och reflektera analytiskt och kritiskt kring den egna rollen i sammanhanget. Du kan verka för öppenhet i grupper, organisationer och samfund.

Forskningsstudier (30 sp)

Lärdomsprov och metodik (30 sp)

Kompetensmål

Efter avlagd studiehelhet kan du bidra till och kritiskt förhålla dig till utvecklingen på ditt område med stöd i övergripande och avancerade kunskaper inom ditt område. Du kan kritiskt förklara, diskutera och bedöma samt argumentera för teorier, centrala begrepp, metoder och principer. Du kan lösa problem inom din profession och kan lära dig och dela lärdomar tillsammans med andra. Du kan med stöd i en avancerad informationskompetens validera kunskap och argumentera för skillnaden mellan data, information och kunskap. Du följer och kan diskutera och främja forskningsetiska principer.

I studiehelheten ingår följande studieavsnitt:

Utbud läsår 2025-2026

Se bifogad tabell nedan.