Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Big data analytics 2016 - Big data analytics
- Big data analytics 2017 - Big data analytics
- Big data analytics 2018 - Big data analytics
- Big data analytics 2019 - Big data analytics
- Big data analytics 2020 - Big data analytics
- Big data analytics 2021 - Big data analytics - specialised professional studies
- Big data analytics 2022 - Big data analytics - specialised professional studies
- Big data analytics 2023 - Big data analytics - specialised professional studies
Kursens undervisningsperiod
- 3 (2023-01-01 till 2023-03-19)
- 4 (2023-03-20 till 2023-07-31)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Engelska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Högre yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
1
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
See description in English
Läranderesultat
See description in English
Innehåll
The students get an overview of machine
learning and how to utilize big data.
The areas of descriptive and predictive modelling
are introduced for small data, and the students
are then given an explanation for how similar
models can be modified to work with big data.
The students are introduced to the analytical
process; data-related requirement handling,
domain knowledge, modelling and verification of
results.
Förkunskaper
See description in English
Litteratur
See English description
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 30 timmar
- Basgruppsarbete - 70 timmar
- Självstudier - 35 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Flerformsundervisning (delvis nätundervisning handledd eller självstudier)
Examinationskrav
See English description
Lärare
- Björk Kaj-Mikael
- Espinosa Leal Leonardo
- Majd Amin
- Scherbakov-Parland Andrej
Examinator
Espinosa Leal Leonardo
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (27 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2022-12-26 till 2023-01-22
| Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023-03-02 | 13:00 - 18:00 | Big Data Analytics | Online lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
| 2023-03-03 | 13:00 - 18:00 | Big Data Analytics | Online lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
| 2023-03-16 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Big Data Analytics | Hybrid lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
| 2023-03-17 | 13:00 - 18:00 | Big Data Analytics | Online lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
|
| 2023-03-30 | 13:00 - 18:00 | D4109 | Big Data Analytics | Hybrid lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |
| 2023-04-06 | 13:00 - 16:00 | Big Data Analytics | ONLINE lecture zoom link: bit.ly/BDA2223 | Björk Kaj-Mikael Espinosa Leal Leonardo Scherbakov-Parland Andrej |