BD-2-003

• Big data analytics 2016 - Big data analytics
• Big data analytics 2017 - Big data analytics
• Big data analytics 2018 - Big data analytics
• Big data analytics 2019 - Big data analytics
• Big data analytics 2020 - Big data analytics
• Big data analytics 2021 - Big data analytics - specialised professional studies

3 (2022-01-01 till 2022-03-13)

Engelska

Obligatorisk

Högre yrkeshögskoleexamen

1

5 sp

Målsättningen med kursen är att...

Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara
förmögen att...

The students learns to handle massive data
programmatically to perform feature
engineering.
The students understand how to employ both
classification and clustering algorithms for
big
data problems and how to utilize their output
in
service creation. Students learn to carry out
verification of results as part of the solution
process.

• Föreläsningar - 30 timmar
• Individuell handledning och grupphandledning - 10 timmar
• Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 30 timmar
• Självstudier - 65 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Flerformsundervisning (delvis nätundervisning handledd eller självstudier)

Essä, rapporter, produktioner och portfolio

För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger följande examinationer:
Examination 1 ....
Examination 2 .... etc.
(examinationer = tentamina, demonstrationer och
presentationer, rapporter och produktioner,
uppsatser, samt närvaro vid angivna tillfällen)

Examinationerna väger sinsemellan på följande
sätt: ...

• Espinosa Leal Leonardo
• Majd Amin
• Scherbakov-Parland Andrej

Espinosa Leal Leonardo

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning (46 studenter anmälda)

12 månader efter kursens slutdatum

2021-12-24 till 2022-01-20

Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner