BD-2-002

• Big data analytics 2016 - Big data analytics
• Big data analytics 2017 - Big data analytics
• Big data analytics 2018 - Big data analytics
• Big data analytics 2019 - Big data analytics
• Big data analytics 2020 - Big data analytics
• Big data analytics 2021 - Big data analytics - specialised professional studies

• 3 (2022-01-01 till 2022-03-13)
• 4 (2022-03-14 till 2022-07-31)

Engelska

Obligatorisk

Högre yrkeshögskoleexamen

1

5 sp

Målsättningen med kursen är att...

Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara
förmögen att...

The students get an overview of machine
learning
and how to utilize big data. The areas of
descriptive and predictive modelling are
introduced for small data, and the students are
then given an explanation for how similar
models
can be modified to work with big data. The
students are introduced to the analytical
process; data-related requirement handling,
domain knowledge, modelling and verification of
results.

• Föreläsningar - 30 timmar
• Basgruppsarbete - 70 timmar
• Självstudier - 35 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Flerformsundervisning (delvis nätundervisning handledd eller självstudier)

För godkänd prestation krävs att studenten
avlägger följande examinationer:
Examination 1 ....
Examination 2 .... etc.
(examinationer = tentamina, demonstrationer och
presentationer, rapporter och produktioner,
uppsatser, samt närvaro vid angivna tillfällen)

Examinationerna väger sinsemellan på följande
sätt: ...

• Björk Kaj-Mikael
• Espinosa Leal Leonardo
• Majd Amin
• Scherbakov-Parland Andrej

Espinosa Leal Leonardo

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning (46 studenter anmälda)

12 månader efter kursens slutdatum

2021-12-24 till 2022-01-20