IA-2-014

• Informationsteknik 2014 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
• Informationsteknik 2015 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
• Informationsteknik 2016 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
• Informationsteknik 2017 - Tjänsteorienterade arkitekturer och systemutveckling
• Informationsteknik 2018 - Tjänsteorienterade arkitekturer och analytiska metoder
• Informationsteknik 2019 - Tjänsteorienterade arkitekturer och analytiska metoder

2 (2019-10-28 till 2019-12-31)

Svenska

Obligatorisk

Yrkeshögskoleexamen

3

5 sp

Målsättningen med kursen är att studenten ska
lära sej designa och realisera trovärdigt
beteende och intelligens hos autonoma
(datorstyrda) karaktärer i 3D-omgivningar.
Studenten blir införstådd i olika teknikerna för
artificiell intelligens som är populära i spel.
Kursen innehåller även en teoretisk del om
bildhantering vars syfte är dels att studenten
ska lära sej mera ingående om hantering av
texturer i spel men också att ge en intro till
kursen datorseende som går i period 3.

Efter avklarad kurs förväntas den studerande
känna till och kunna tillämpa populära tekniker
för artificiell intelligens vid realisering av
trovärdigt beteende hos datorstyrda karaktärer i
3D-omgivningar. Studenten förväntas även ha
grundläggande kunskaper i bildhantering.

Utveckling av AI i Unity och C#
----------------------------------------
- Simpla rörelser, bl.a. att förflytta en autonom
karaktär mot ett mål
- "NavMeshes" för navigering
- Ändliga automater/finita automater ("Finite
State Machines")
- Beteende träd ("Behavior trees")
- Goal Oriented Action Planning (GOAP)

Grundläggande bildhantering
---------------------------
- 2-dimensional sampling and quantising
- - Image and Planer spectrum
- - Sampling and Quantising
- Image manipulation
- - Brightness, Contrast and Gradation
- - Colour Hue and Saturation
- Image procesing with linear filters
- - Basics of FIR-filters
- - Effects of filters in Images
- Image processing with nonlinear filters
- - Adaptive filters (Sharpness enhancement,
noise reduction)
- - Medianfilter

Tidigare Unity-kurser:
- vektorer och krafter
- oscillation och partikelsystem

Tutorials och videor på webben publiceras
efterhand på Itslearning.

• Föreläsningar - 40 timmar
• Självstudier - 95 timmar

• Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
• Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
• Varav schemalagda studier: 0 timmar

Närundervisning

Aktivt deltagande i
gästföreläsningar
om bildhantering.

- 4 projektarbeten om AI i Unity (totalt 100p)
- Gästföreläsningar om bildhantering (aktivt
deltagande ger 15 bonuspoäng!).

Projektarbetena bör lämnas in inom på Itslearning
utsatt tid och presenteras på 1 av 3 alternativa
projektfeedback-tillfällen (anmäl dej på
Itslearning).

Minimipoängen för godkänd kurs är 50.

Karlsson Jonny

Karlsson Jonny

https://arcada.itslearning.com/ Extern länk

Ingen begränsning (30 studenter anmälda)

12 månader efter kursens slutdatum

2019-10-14 till 2019-11-10

Datum meddelas senare - Övriga uppgifter