Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2016 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2019 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2020 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2021 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2022 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2023 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
Kursens undervisningsperiod
3 (2023-01-01 till 2023-03-19)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Inom detta studieavsnitt kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:
Maskininlärning, beslutstödssystemutveckling och
artificiell intelligens med tyngdpunkt på:
Djupinlärning
Objektdetektering och lokalisering
Läranderesultat
Efter avlagd studieenhet:
Du känner till hur en digital bild är strukturerad
och hur man kan tillämpa filter för att modifiera
den eller belysa/förstärka specifika egenskaper
(kunskap)
Du känner till hur vanliga algoritmer för
ansiktsdetektering och -igenkänning fungerar
(kunskap)
Du har basförståelse för hur neuronnät och
faltningsnätverk fungerar (kunskap)
Du kan tillämpa algoritmer för ansiktsdetektering
och -igenkänning i programkod (färdighet)
Du kan designa och träna djupinlärningsmodeller
för bildklassificering och objektdetektering
(färdighet)
Du ser möjligheterna med datorseendeapplikationer
och hur de kan utnyttjas inom olika områden
(förhållningssätt)
Innehåll
Introduktion till datorseende och OpenCV
biblioteket
Python och OpenCV i Anaconda
Grunderna i bildprocessering
Pixelrelationer
Statistik och histogram
Histogramutjämning
Filtrering
Identifiering av kanter, hörn och konturer
Ansiktsdetektering och igenkänning
Introduktion till neurala nätverk
Djupinlärning för bildklassificering och
objektdetektering
Förkunskaper
Databearbetning
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 40 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 95 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
QUIZ-tester och
programmeringsprojekt
Examinationskrav
Kursen bedöms på basen 4 mindre QUIZ-tester (vikt
20%)
och ett
programmeringsprojekt (vikt 80%). För godkänt krävs
minst 50% av de totala poängen.
Lärare
Karlsson Jonny
Examinator
Karlsson Jonny
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (28 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2022-12-26 till 2023-01-22
Examinationsformer
Datum meddelas senare - Övriga uppgifter
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2023-01-10 | 09:15 - 12:00 | F365 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-01-10 | 13:00 - 15:00 | A409 | Design av webbapplikationer - Vad är tillgänglighet och varför är det viktigt? | Gästföreläsning av Kim French från Netlight Consulting Oy | Biström Dennis Karlsson Jonny Scherbakov-Parland Andrej Welander Fredrik Westerlund Magnus |
2023-01-13 | 10:15 - 12:00 | D4109 | Datorseende | Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley | Karlsson Jonny |
2023-01-13 | 12:30 - 13:30 | F365 | Datorseende | Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley | Karlsson Jonny |
2023-01-16 | 12:15 - 16:00 | F365 | Datorseende | Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley | Karlsson Jonny |
2023-01-17 | 14:30 - 17:15 | E383 | Datorseende | Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley | Karlsson Jonny |
2023-01-23 | 12:45 - 15:30 | F365 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-01-25 | 12:45 - 15:30 | E383 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-02 | 13:15 - 16:00 | E385 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-06 | 13:15 - 16:00 | F365 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-09 | 13:15 - 16:00 | E385 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-13 | 12:45 - 15:30 | F365 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-16 | 13:15 - 16:00 | E385 | Datorseende | Karlsson Jonny | |
2023-02-17 | 09:00 - 10:00 | B320 | Thesis Forum IT | Biström Dennis Dayama Niraj Karlsson Jonny Scherbakov-Parland Andrej Welander Fredrik Westerlund Magnus |
|
2023-02-28 | 09:15 - 11:30 | E385 | Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE | Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 | Karlsson Jonny |
2023-03-02 | 13:15 - 16:00 | E387 | Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE | Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 | Karlsson Jonny |
2023-03-07 | 14:30 - 16:30 | E383 | Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE | Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 | Karlsson Jonny |
2023-03-10 | 12:00 - 14:45 | E383 | Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE | Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 | Karlsson Jonny |
2023-03-14 | 09:00 - 14:30 | Datorseende - Projektfeedback 1 | Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 | Karlsson Jonny | |
2023-03-16 | 09:00 - 15:00 | Datorseende - Projektfeedback 2 | Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 | Karlsson Jonny | |
2023-03-17 | 09:00 - 15:00 | Datorseende - Projektfeedback 3 | Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 | Karlsson Jonny |