Kursens undervisningsperiod

3 (2023-01-01 till 2023-03-19)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Svenska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

Inom detta studieavsnitt kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:

Maskininlärning, beslutstödssystemutveckling och
artificiell intelligens med tyngdpunkt på:

Djupinlärning

Objektdetektering och lokalisering

Läranderesultat

Efter avlagd studieenhet:

Du känner till hur en digital bild är strukturerad
och hur man kan tillämpa filter för att modifiera
den eller belysa/förstärka specifika egenskaper
(kunskap)

Du känner till hur vanliga algoritmer för
ansiktsdetektering och -igenkänning fungerar
(kunskap)

Du har basförståelse för hur neuronnät och
faltningsnätverk fungerar (kunskap)

Du kan tillämpa algoritmer för ansiktsdetektering
och -igenkänning i programkod (färdighet)

Du kan designa och träna djupinlärningsmodeller
för bildklassificering och objektdetektering
(färdighet)

Du ser möjligheterna med datorseendeapplikationer
och hur de kan utnyttjas inom olika områden
(förhållningssätt)

Innehåll

Introduktion till datorseende och OpenCV
biblioteket

Python och OpenCV i Anaconda

Grunderna i bildprocessering

Pixelrelationer

Statistik och histogram

Histogramutjämning

Filtrering

Identifiering av kanter, hörn och konturer

Ansiktsdetektering och igenkänning

Introduktion till neurala nätverk

Djupinlärning för bildklassificering och
objektdetektering

Förkunskaper

Databearbetning

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 40 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 95 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

QUIZ-tester och
programmeringsprojekt

Examinationskrav

Kursen bedöms på basen 4 mindre QUIZ-tester (vikt
20%)
och ett
programmeringsprojekt (vikt 80%). För godkänt krävs
minst 50% av de totala poängen.

Lärare

Karlsson Jonny

Examinator

Karlsson Jonny

Antal kursplatser

Ingen begränsning (28 studenter anmälda)

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2022-12-26 till 2023-01-22

Examinationsformer

Datum meddelas senare - Övriga uppgifter

Rumsbokningar
Datum Tid Rum Titel Beskrivning Organisatör
2023-01-10 09:15 - 12:00 F365 Datorseende Karlsson Jonny
2023-01-10 13:00 - 15:00 A409 Design av webbapplikationer - Vad är tillgänglighet och varför är det viktigt? Gästföreläsning av Kim French från Netlight Consulting Oy Biström Dennis
Karlsson Jonny
Scherbakov-Parland Andrej
Welander Fredrik
Westerlund Magnus
2023-01-13 10:15 - 12:00 D4109 Datorseende Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley Karlsson Jonny
2023-01-13 12:30 - 13:30 F365 Datorseende Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley Karlsson Jonny
2023-01-16 12:15 - 16:00 F365 Datorseende Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley Karlsson Jonny
2023-01-17 14:30 - 17:15 E383 Datorseende Gästföreläsning med Prof. Laurence Dooley Karlsson Jonny
2023-01-23 12:45 - 15:30 F365 Datorseende Karlsson Jonny
2023-01-25 12:45 - 15:30 E383 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-02 13:15 - 16:00 E385 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-06 13:15 - 16:00 F365 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-09 13:15 - 16:00 E385 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-13 12:45 - 15:30 F365 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-16 13:15 - 16:00 E385 Datorseende Karlsson Jonny
2023-02-17 09:00 - 10:00 B320 Thesis Forum IT Biström Dennis
Dayama Niraj
Karlsson Jonny
Scherbakov-Parland Andrej
Welander Fredrik
Westerlund Magnus
2023-02-28 09:15 - 11:30 E385 Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 Karlsson Jonny
2023-03-02 13:15 - 16:00 E387 Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 Karlsson Jonny
2023-03-07 14:30 - 16:30 E383 Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 Karlsson Jonny
2023-03-10 12:00 - 14:45 E383 Datorseende - KODNINGSTILLFÄLLE Går även att delta via Zoom: https://arcada.zoom.us/j/62760158936 Karlsson Jonny
2023-03-14 09:00 - 14:30 Datorseende - Projektfeedback 1 Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 Karlsson Jonny
2023-03-16 09:00 - 15:00 Datorseende - Projektfeedback 2 Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 Karlsson Jonny
2023-03-17 09:00 - 15:00 Datorseende - Projektfeedback 3 Hålls online på Zoom: https://arcada.zoom.us/j/63170840890 Karlsson Jonny

Kurs och studieplanssökning