Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter
- Informationsteknik 2014 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2015 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2017 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2018 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2019 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2020 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling
- Informationsteknik 2021 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2022 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
- Informationsteknik 2023 - Maskininlärning och beslutstödssystemutveckling - avancerade studier
Kursens undervisningsperiod
4 (2023-03-20 till 2023-07-31)
Nivå/kategori
Undervisningsspråk
Svenska
Kurstyp
Obligatorisk
Cykel/nivå
Yrkeshögskoleexamen
Rekommenderat studieår
3
Omfattning
5 sp
Kompetensmål
Inom denna studieenhet kommer vi att fokusera på
följande kompetenser:
Tillämpning av maskininlärning som metod för att
behandla data
Hantering av tidsserier och prognostisering
Regressionsanalys
Läranderesultat
Du känner till grundläggande analytiska begrepp
(kunskap)
Du kan tolka och bearbeta in- och utdata
(färdighet)
Du kan hantera och analysera tidsserier och utföra
regressionsanalys (färdighet)
Du är förmögen att lösa specifika problem där
övervakat lärande används som träningsmetod för
att skapa modeller som förutspår framtida
händelser (färdighet)
Innehåll
TIDSSERIER
Ladda och hantera data
?Feature engineering?
Omsampling
Visualisering
Statistiska modeller för prognostisering
LINEÄR REGRESSION
Pre-processering av data
Skapande av modell
NEURONNÄTVERKSBASERADE MODELLER FÖR
PROGNOSTISERING
Förkunskaper
Statistik och sannolikhet
Databearbetning
Design av analytiska system
Datorseende
Litteratur
Material delas ut via Itslearning.
Studieaktiviteter
- Föreläsningar - 30 timmar
- Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
- Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 60 timmar
- Självstudier - 15 timmar
Arbetsbelastning
- Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
- Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
- Varav schemalagda studier: 0 timmar
Undervisningsform
Närundervisning
Examinationsformer
- Essä, rapporter, produktioner och portfolio
- Projektarbete och presentation
Examinationskrav
Projektarbete samt deltagande i
projektfeedbacktillfälle.
Lärare
Dayama Niraj
Examinator
Karlsson Jonny
Kursens hemsida
Antal kursplatser
Ingen begränsning (30 studenter anmälda)
Delprestation i kraft till
12 månader efter kursens slutdatum
Kursanmälningstid
2023-03-06 till 2023-04-02
Examinationsformer
- Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner
- 2022-03-28 - Övriga uppgifter
Datum | Tid | Rum | Titel | Beskrivning | Organisatör |
---|---|---|---|---|---|
2023-04-03 | 14:00 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-05 | 14:00 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-12 | 14:00 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-14 | 12:00 - 14:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-17 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-19 | 14:00 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-24 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-04-24 | 12:00 - 13:00 | F365 | Gästföreläsning - Europeisk NLP data | Gästföreläsning med Andreas von Koskull Co-Founder & CEO Vox AI - Systematic Creativity in AI Speech Data | Dayama Niraj Karlsson Jonny |
2023-04-26 | 14:00 - 16:00 | E385 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-03 | 14:00 - 16:00 | E383 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-04 | 12:15 - 14:15 | E383 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-08 | 09:30 - 11:30 | E383 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-12 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-15 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-16 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-22 | 14:00 - 16:00 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-23 | 09:30 - 11:30 | F365 | Prediktiv analytik | Dayama Niraj | |
2023-05-24 | 13:15 - 14:00 | D4110 | Studentdialog för 3:dje årets IT-studenter | Biström Dennis Dayama Niraj Grönholm Hanna Karlsson Jonny Scherbakov-Parland Andrej Welander Fredrik |