Kursen ingår i dessa läroplaner och studiehelheter

Kursens undervisningsperiod

4 (2021-03-22 till 2021-07-31)

Nivå/kategori

Yrkesstudier

Undervisningsspråk

Engelska

Kurstyp

Obligatorisk

Cykel/nivå

Yrkeshögskoleexamen

Rekommenderat studieår

3

Omfattning

5 sp

Kompetensmål

Målsättningen med kursen är att studenten lär
sig
att tillämpa maskininlärning som metod för att
behandla data. Kursen fokuserar på användande
och
behandlande av tidsseriedata för att sedan
utföra
regressionsanalys.

Läranderesultat

Efter avklarad kurs förväntas den studerande vara
förmögen att lösa specifika problem där övervakat
lärande används som träningsmetod för att skapa
modeller som förutspår framtida händelser.

Innehåll

Analytiska begrepp
Tolkning och bearbetning av indata och utdata
Tillämpning av maskininlärning
Grafisk representering av resultat

Förkunskaper

Kurserna:
Databearbetning och datavetenskap
Design av analytiska system
Datorseende

Mer information

Studenten bör följa de meddelade tidsramarna för
projektet, enbart i undantagsfall kan dessa
framskjutas.

Litteratur

Ges efterhand via ItsLearning

Studieaktiviteter

  • Föreläsningar - 30 timmar
  • Individuell handledning och grupphandledning - 30 timmar
  • Projekt- och produktionsarbete/konstnärlig verksamhet - 60 timmar
  • Självstudier - 15 timmar

Arbetsbelastning

  • Kursens totala antal arbetstimmar: 135 timmar
  • Varav självstyrda studieformer: 135 timmar
  • Varav schemalagda studier: 0 timmar

Undervisningsform

Närundervisning

Examinationsformer

Essä, rapporter, produktioner och portfolio

Examinationskrav

För godkänd prestation krävs att studenten
slutför och presenterar ett projekt som meddelas
via ItsLearning.

Lärare

  • Majd Amin
  • Scherbakov-Parland Andrej
  • Karlsson Jonny

Examinator

Westerlund Magnus

Kursens hemsida

Antal kursplatser

Ingen begränsning (42 studenter anmälda)

Delprestation i kraft till

12 månader efter kursens slutdatum

Kursanmälningstid

2021-03-08 till 2021-04-04

Examinationsformer

Datum meddelas senare - Rapporter och produktioner

Rumsbokningar
Datum Tid Rum Titel Beskrivning Organisatör
2021-03-24 10:00 - 12:30 Predictive Analytics Karlsson Jonny
Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-03-26 10:00 - 12:30 Predictive Analytics Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-03-31 10:00 - 12:30 Predictive Analytics https://arcada.zoom.us/j/66297974029?pwd=Qzl6ZVEzaElQSlZqb1BXeEJnV2pVdz09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-07 10:00 - 12:30 Predictive Analytics https://arcada.zoom.us/j/64224258803?pwd=bUdRWXlUankrTUMvTGd1Y3BpTlZzQT09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-09 10:00 - 12:30 Predictive Analytics https://arcada.zoom.us/j/66001933667?pwd=THRUakNaWWNjVTk5K0UrY0hVY0NVQT09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-14 10:00 - 12:30 Predictive Analytics - Coding session https://arcada.zoom.us/j/65044991281?pwd=OWFQZ2U2UWRhS3hWM3VqZFBYaWdrdz09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-16 10:00 - 12:30 Predictive Analytics - Coding session https://arcada.zoom.us/j/67363111085?pwd=b1J6UmgxZDdtaktYZ1hEbk9mQjZWdz09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-23 10:00 - 12:30 Predictive Analytics - Coding support https://arcada.zoom.us/j/65800256306?pwd=bVg4MmpZL1VFck5rZ3VLMTk1V1RzUT09 Majd Amin
Scherbakov-Parland Andrej
2021-04-29 10:00 - 12:30 Predictive Analytics - Project presentations https://arcada.zoom.us/j/65800256306?pwd=bVg4MmpZL1VFck5rZ3VLMTk1V1RzUT09 Scherbakov-Parland Andrej

Kurs och studieplanssökning